选取dataframe中两列生成新的dataframe，索引与原dataframe相同

可以使用pandas的切片操作来选取dataframe中的两列，并生成一个新的dataframe。假设原dataframe的名称是df，我们要选取的两列分别是column1和column2，可以使用以下代码来实现：

new_df = df[['column1', 'column2']]

这样就会生成一个新的dataframe new_df，其中包含了原dataframe中的column1和column2两列数据，并且索引与原dataframe相同。

相关问题

DataFrame选取两列数据

可以使用 Pandas 的 loc 或 iloc 方法来选取 DataFrame 中的两列数据。

假设有一个 DataFrame 叫做 df，其中包含了三列数据，分别为 A、B、C，选取 A 和 B 两列数据的代码如下：

使用 loc 方法：

df.loc[:, ['A', 'B']]

使用 iloc 方法：

df.iloc[:, [0, 1]]

其中 loc 方法中的冒号表示选取所有行，中括号中的列表表示选取列名为 A 和 B 的两列数据。

而 iloc 方法中的冒号和列表分别代表选取所有行和选取第 1 和第 2 列数据（因为 Python 中的索引是从 0 开始的）。

选取完两列数据后，可以将结果赋值给新的 DataFrame 或者直接对选取结果进行其他的操作。

dataframe选取某两列

可以使用`loc`或`iloc`方法选取某两列。这里给出两种方法的示例：

1. 使用`loc`方法选取某两列，例如选取`name`和`age`两列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'age': [25, 32, 18, 47],
                   'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']})
# 选取name和age两列
df_subset = df.loc[:, ['name', 'age']]
print(df_subset)

输出结果如下：

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   32
2  Charlie   18
3    David   47

2. 使用`iloc`方法选取某两列，例如选取第一列和第二列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'age': [25, 32, 18, 47],
                   'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']})
# 选取第一列和第二列
df_subset = df.iloc[:, [0, 1]]
print(df_subset)

输出结果如下：

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   32
2  Charlie   18
3    David   47

需要注意的是，使用`loc`方法选取列时，需要使用列名；而使用`iloc`方法选取列时，需要使用列的索引。