python 选取原有df中两列成立新的df

在Python的pandas库中，如果你想要从一个DataFrame（df）中选择两列数据并创建一个新的DataFrame，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入pandas库：

import pandas as pd

2. 假设你有一个名为`df`的DataFrame，它有两列你需要提取：`column_name_1`和`column_name_2`。将这些列名替换为实际的列名：

selected_columns = df[['column_name_1', 'column_name_2']]

这里使用方括号`[]`语法指定列名列表。

3. 如果新创建的数据框不需要原始DataFrame的其他列，可以直接赋值给一个新的变量：

new_df = selected_columns

如果你想保留原始索引或其他信息，可以在创建新DataFrame时传递相应的参数。例如，如果想保留索引：

new_df = selected_columns.set_index(df.index)

现在，`new_df`就是由`column_name_1`和`column_name_2`这两列组成的新的DataFrame。如果你有关于这个过程的具体问题，如如何处理缺失值、数据类型转换等，请随时提问:

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python获取excel中某两列的数据

可以使用Python的pandas库来获取Excel中的数据。这里提供一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取指定两列的数据
data = df[['Column1', 'Column2']]

其中`example.xlsx`是Excel文件名，`Column1`和`Column2`是你需要获取数据的两列名字，可以根据具体情况修改。`data`变量里存储的就是这两列的数据。

选取dataframe中两列生成新的dataframe，索引与原dataframe相同

可以使用pandas的切片操作来选取dataframe中的两列，并生成一个新的dataframe。假设原dataframe的名称是df，我们要选取的两列分别是column1和column2，可以使用以下代码来实现：

new_df = df[['column1', 'column2']]

这样就会生成一个新的dataframe new_df，其中包含了原dataframe中的column1和column2两列数据，并且索引与原dataframe相同。