python dataframe指定列名的几列数据乘以-1并重新写入

DataFrame，该怎么实现？

可以使用 Pandas 库中的 loc 方法，先选定指定的几列，再对这几列的数据进行乘以-1操作，最后将结果重新写回到原 DataFrame 中相应的列。具体代码如下：

df.loc[:, ['列名1', '列名2', '列名3']] *= -1
# 将结果重新写回到原 DataFrame 中相应的列
df[['列名1', '列名2', '列名3']] = df.loc[:, ['列名1', '列名2', '列名3']]

相关问题

pythondataframe更改列名

下面是两种Python DataFrame更改列名的方法：

1. 使用rename()函数更改列名

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用rename()函数更改列名
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})

# 输出更改后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   new_A  new_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6

2. 直接修改columns属性更改列名

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 直接修改columns属性更改列名
df.columns = ['new_A', 'new_B']

# 输出更改后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   new_A  new_B
0      1      4
1      2      5
2      3      6

python dataframe打印列名

要打印python dataframe的列名，有多种方法可以实现。其中一种方法是使用`df.columns`属性，它会返回一个包含列名的Index对象。你可以直接打印`df.columns`来获取列名。[2] 另一种方法是使用`list(df)`，它会将列名转换为一个列表进行输出。你还可以使用`df.keys()`方法，它会返回一个包含列名的Index对象，你可以将其转换为一个列表并进行遍历。 以上是三种获取python dataframe列名的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【20211028】【Python】获取DataFrame的行名和列名](https://blog.csdn.net/weixin_40583722/article/details/121010262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas dataframe获取列名、添加列名、列索引](https://blog.csdn.net/pearl8899/article/details/127554276)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]