pandas如何利用已有的dataframe新构建一个dataframe

Pandas库中的DataFrame是一种二维表格型的数据结构，可以很方便地处理数据。如果你想要基于现有的DataFrame创建一个新的DataFrame，有几种常见的方法：

1. **选择列**：你可以通过列名、布尔数组或位置索引来选取一部分列，然后将它们组合成一个新的DataFrame。例如：

   df_new = df[['column1', 'column2']]  # 选取两列

2. **运算生成新列**：对现有列进行数学运算、字符串操作等，然后指定结果作为新列添加进去。如：

   df_new = df.assign(new_column=df['old_column'] + df['another_column'])

3. **合并/拼接（Concatenate）**：如果需要在同一行或列上连接两个或更多DataFrame，可以使用`concat()`或`append()`函数。例如水平拼接：

   df_new = pd.concat([df1, df2], axis=1)  # 按列拼接

4. **分组操作（Groupby）**：通过groupby函数先对数据进行分组，然后对每个组进行聚合操作得到新的DataFrame：

   df_new = df.groupby('category').agg({'numeric_column': 'sum'})

5. **应用函数（Apply）**：使用apply系列函数（如applymap、transform、agg等），可以对DataFrame逐元素或按组应用自定义函数。