pandas把一个dataframe中的两列数据取出组成一个新的dataframe

可以使用下面的方法：

假设有一个名为df的DataFrame，其中有两列数据为'a'和'b'：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

可以使用下面的代码将这两列数据取出组成一个新的DataFrame：

new_df = df[['a', 'b']]

这样就可以将DataFrame中的两列数据'a'和'b'取出，并组成一个新的DataFrame。

相关问题

pandas把一个dataframe数据其中的两列数据取出组成一个新的dataframe

可以使用DataFrame的loc方法来进行操作，例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M'],
        'score': [80, 90, 85, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 取出name和score列组成新的DataFrame
new_df = df.loc[:, ['name', 'score']]

print(new_df)

输出结果为：

      name  score
0    Alice     80
1      Bob     90
2  Charlie     85
3    David     95

其中的`:`,表示取所有行，`['name', 'score']`表示取name和score两列。这样就可以将原数据集中的name和score两列取出来组成一个新的DataFrame。

pandas把两列数据取出组成一个新的dataframe

可以使用`pd.concat()`函数来将两列数据组成一个新的DataFrame。假设我们有一个名为`df`的DataFrame，其中包含两列数据`col1`和`col2`，代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']})

# 取出两列数据并组成一个新的DataFrame
new_df = pd.concat([df['col1'], df['col2']], axis=1)

# 显示新的DataFrame
print(new_df)

输出结果如下：

   col1 col2
0     1    A
1     2    B
2     3    C

通过`pd.concat()`函数，我们将`df['col1']`和`df['col2']`传递给它，然后设置`axis=1`表示按列组合数据。最后得到一个新的DataFrame `new_df`。