dataframe取某几列
时间: 2023-11-18 16:51:42 浏览: 58
要从DataFrame中取出某几列,可以使用DataFrame的切片操作。以下是一种常见的方法:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'col3': [True, False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)
# 取出col1和col3两列
subset = df[['col1', 'col3']]
print(subset)
```
输出结果:
```
col1 col3
0 1 True
1 2 False
2 3 True
3 4 False
4 5 True
```
相关问题
取dataframe的某几列
可以使用 Pandas 中的 loc 或 iloc 方法来取 DataFrame 的某几列。下面是两种方法的示例代码:
1. 使用 loc 方法:loc 方法根据标签取 DataFrame 的某几列,可以使用切片语法或列表语法来选择多个列。示例代码如下:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C": [7, 8, 9]})
# 使用 loc 方法取 A 和 B 两列
df_ab = df.loc[:, ["A", "B"]]
print(df_ab)
```
输出:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
2. 使用 iloc 方法:iloc 方法根据位置取 DataFrame 的某几列,可以使用切片语法或列表语法来选择多个列。示例代码如下:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C": [7, 8, 9]})
# 使用 iloc 方法取第一列和第三列
df_ac = df.iloc[:, [0, 2]]
print(df_ac)
```
输出:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
dataframe取特定几列
可以使用以下代码来取DataFrame中的某几列:
```python
df[['列名1', '列名2', ...]]
```
其中,`df`是DataFrame的变量名,`列名1`、`列名2`等是需要取出的列的名称,用逗号隔开即可。例如,如果需要取出DataFrame中的`name`和`age`两列,可以使用以下代码:
```python
df[['name', 'age']]
```
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