读取完csv文件之后再取某几列怎么操作

可以使用pandas库的DataFrame来读取csv文件，并使用iloc函数选择需要的列。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 选择需要的列
selected_data = data.iloc[:, [0, 2, 4]]

其中，`iloc`函数中的第一个参数表示行范围，使用冒号表示选择所有行；第二个参数表示列范围，使用列表选择需要的列。例如，`[0, 2, 4]`表示选择第1、3、5列。最终得到的`selected_data`是一个新的DataFrame，包含选择的列。

相关问题

python如何读取csv文件某几行某几列 代码

可以使用 `pandas` 库读取 csv 文件，并通过 `iloc` 方法选择指定的行和列。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 选择第 2 行到第 5 行，第 1 列到第 3 列的数据
subset = df.iloc[1:5, 0:3]

# 打印选中的数据
print(subset)

其中，`iloc` 方法中的参数表示：

- 第一个参数为选取的行范围，左闭右开，如 `1:5` 表示选取第 2 行到第 5 行（不包括第 5 行）的数据；
- 第二个参数为选取的列范围，左闭右开，如 `0:3` 表示选取第 1 列到第 3 列（不包括第 3 列）的数据。

pandas读取csv文件跳过某几列

使用pandas读取csv文件时，可以使用`usecols`参数指定要读取的列。该参数可以传入一个列表，列表中每个元素为要读取的列名或列索引。

例如，假设我们有以下的csv文件`example.csv`：

name,age,gender,city
Alice,25,Female,New York
Bob,30,Male,Los Angeles
Charlie,45,Male,Chicago

如果我们想要读取除了`gender`列以外的所有列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("example.csv", usecols=["name", "age", "city"])
print(df)

输出：

     name  age        city
0   Alice   25    New York
1     Bob   30  Los Angeles
2  Charlie   45     Chicago

在`usecols`参数中，我们传入了一个包含要读取的列名的列表`["name", "age", "city"]`。pandas会自动跳过`gender`列，只读取指定的列。