pd.read_csv先读取数据文件,然后删除某几列的代码
时间: 2023-06-20 12:07:13 浏览: 88
快速解决pandas.read_csv()乱码的问题
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可以使用 Pandas 中的 `drop` 方法来删除某几列。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 删除第一列和第三列
df = df.drop(columns=['col1', 'col3'])
```
其中,`drop` 方法的 `columns` 参数可以指定要删除的列名或列索引。在上面的例子中,我们删除了第一列和第三列,即列名为 `col1` 和 `col3` 的两列。最后得到的 `df` 就是删除了这两列后的数据集。
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