没有列名pd.read_csv先读取数据文件,然后删除某几列的代码
时间: 2023-06-20 14:07:12 浏览: 96
快速解决pandas.read_csv()乱码的问题
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可以将读取的数据文件先赋值给一个变量,然后使用 `drop` 方法删除某几列。
例如,假设数据文件为 `data.csv`,其中第二列和第四列需要被删除,可以按照以下步骤操作:
```python
import pandas as pd
# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 删除第二列和第四列
data = data.drop(data.columns[[1, 3]], axis=1)
# 打印删除后的数据
print(data)
```
其中,`drop` 方法中的参数 `columns` 指定要删除的列号,`axis=1` 表示删除列。如果需要删除的列名已知,也可以使用列名进行删除,例如 `data = data.drop(['column_name1', 'column_name2'], axis=1)`。
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