基于python读取csv文件中指定列名的几列数据 代码
时间: 2024-01-12 10:05:32 浏览: 120
要基于Python读取CSV文件中指定列名的几列数据,可以使用pandas库的read_csv()函数,并指定usecols参数来选择需要读取的列。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件,指定需要读取的列名
cols = ['col1', 'col2', 'col3'] # 指定需要读取的列名
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=cols)
# 打印读取的数据
print(data)
```
在上述代码中,将需要读取的列名存储在列表cols中,然后使用read_csv()函数读取CSV文件,并通过usecols参数指定需要读取的列。最后将读取的数据存储在data变量中,并打印输出。
请确保将上述代码中的'data.csv'替换为你要读取的实际文件路径,以及将'col1'、'col2'和'col3'替换为你要读取的实际列名。
相关问题
python读取csv文件中某几列代码
以下是两种Python读取CSV文件中某几列的代码:
1. 使用csv模块读取CSV文件中的某几列:
```python
import csv
# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as f:
# 创建CSV阅读器
reader = csv.reader(f)
# 读取每行数据
for row in reader:
# 提取第一列和第三列数据
col1 = row[0]
col3 = row[2]
# 处理数据...
```
注意:上面的代码假设CSV文件中的每行数据都是用逗号分隔的。如果CSV文件使用其他字符来分隔数据,那么可以使用csv.reader()的delimiter参数来指定分隔符。例如,如果使用分号来分隔数据,可以这样创建CSV阅读器:
```python
reader = csv.reader(f, delimiter=';')
```
2. 使用pandas库读取CSV文件中的某几列:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件中的某几列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['col1', 'col3'])
# 处理数据...
```
注意:上面的代码假设CSV文件中的列名分别为col1、col2、col3等。如果CSV文件中没有列名,可以使用header=None参数来指定。
利用python删除csv文件中的某几列或行
你可以使用 pandas 库来删除 csv 文件中的某几列或行。具体操作如下:
1. 导入 pandas 库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取 csv 文件
```python
df = pd.read_csv('file.csv')
```
3. 删除某几列
```python
df.drop(['column1', 'column2'], axis=1, inplace=True)
```
其中,`column1` 和 `column2` 分别为要删除的列名,`axis=1` 表示删除列,`inplace=True` 表示在原 DataFrame 上进行修改。
4. 删除某几行
```python
df.drop([, 1], inplace=True)
```
其中,`` 和 `1` 分别为要删除的行的索引,`inplace=True` 表示在原 DataFrame 上进行修改。
5. 将修改后的 DataFrame 保存为 csv 文件
```python
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
其中,`index=False` 表示不保存行索引。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)