写出python代码。可以实现通过命令把CSV文件的指定列名生成曲线图，生成的CSV文件自动命名并保存到当前文件夹。通过命令可以查看指定的若干条标题整列的曲线图。 1.CSV文件有100个标题，3000行。 2.可以根据标题生成指定的几条曲线图，均匀分布几个标题曲线图。

### 回答1：
下面是一个基本的代码框架，可以实现你的需求，但需要你根据具体情况进行修改：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Generate curve from CSV file')
parser.add_argument('--input', required=True, help='input CSV file path')
parser.add_argument('--output', required=False, help='output file path')
parser.add_argument('--columns', required=True, help='list of column names to plot')
parser.add_argument('--nplots', required=True, type=int, help='number of plots to generate')
args = parser.parse_args()

df = pd.read_csv(args.input)

# select columns to plot
cols = args.columns.split(',')
cols = [c.strip() for c in cols]
cols = [c for c in cols if c in df.columns]

# generate plots
nplots = args.nplots
step = len(cols) // nplots
for i in range(nplots):
    start = i * step
    end = (i+1) * step
    cols_to_plot = cols[start:end]
    df[cols_to_plot].plot()
    plt.savefig(args.output + f'_{i}.png')

这个代码使用了 argparse 来处理命令行参数，你可以通过命令行调用这个脚本并指定参数。例如：

python generate_curve.py --input data.csv --output curve --columns "column1, column2, column3" --nplots 3

这个命令将会从 data.csv 文件中读取数据，并根据 column1, column2, column3 这三个标题生成三张曲线图，并将它们保存到 curve_0.png, curve_1.png, curve_2.png 三个文件中。

你需要根据具体情况修改代码来满足你的需求。

### 回答2：
以下是一个用Python实现的代码，可以通过命令将CSV文件的指定列名生成曲线图，并保存生成的CSV文件到当前文件夹。同时，还可以通过命令查看指定的若干条标题整列的曲线图。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import sys

def generate_curve(csv_file, column_names):
    data = pd.read_csv(csv_file, nrows=3000)
    for column_name in column_names:
        plt.plot(data[column_name])
    
    plt.legend(column_names)
    plt.xlabel("Index")
    plt.ylabel("Value")
    plt.title("Curves for Selected Columns")
    plt.savefig("curves.png")  # 保存曲线图为curves.png文件
    plt.show()

def generate_csv_filename(column_names):
    return "_".join(column_names) + ".csv"

def save_selected_columns(csv_file, column_names):
    data = pd.read_csv(csv_file, usecols=column_names)
    selected_csv_filename = generate_csv_filename(column_names)
    data.to_csv(selected_csv_filename, index=False)  # 保存指定列到新的CSV文件

if __name__ == "__main__":
    csv_file = "data.csv"
    column_names = ["col1", "col2", "col3"]  # 假设要生成col1、col2、col3这几列的曲线图和新的CSV文件
    
    generate_curve(csv_file, column_names)
    save_selected_columns(csv_file, column_names)

以上代码首先使用pandas读取CSV文件的前3000行数据，并根据指定的列名绘制曲线图。曲线图保存为`curves.png`文件，并在屏幕上显示出来。

接下来，根据指定的列名从原始CSV文件中提取这些列的数据，并保存到一个新的CSV文件中。新的CSV文件的文件名根据列名自动生成，例如`col1_col2_col3.csv`。

你可以根据实际需求修改`csv_file`和`column_names`的值，以及自定义生成曲线图和新CSV文件的逻辑。

### 回答3：
以下是一个实现上述功能的Python代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import sys

def generate_curves(csv_file, column_names, num_curves):
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(csv_file)
    # 验证指定的列名是否存在
    for column_name in column_names:
        if column_name not in df.columns:
            print(f"列名'{column_name}'不存在于CSV文件中")
            return
    
    # 均匀分布列名，计算每个曲线图显示的列数
    num_columns_per_curve = len(column_names) // num_curves
    remainder = len(column_names) % num_curves
    curve_count = 0

    # 生成曲线图
    for i, column_name in enumerate(column_names):
        if i % num_columns_per_curve == 0:
            curve_count += 1
            # 创建新的曲线图
            plt.figure()

        plt.plot(df[column_name], label=column_name)
        plt.xlabel("行数")
        plt.ylabel("值")
        plt.title(f"曲线图 {curve_count}")
        plt.legend()

        if i % num_columns_per_curve == num_columns_per_curve - 1 or (curve_count == num_curves and i == len(column_names) - 1):
            # 保存曲线图到当前文件夹
            plt.savefig(f"曲线图_{curve_count}.png")
            plt.close()

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) < 4:
        print("参数不足，请输入CSV文件名、列名和需生成的曲线图数量")
    else:
        csv_file = sys.argv[1]
        column_names = sys.argv[2: -1]
        num_curves = int(sys.argv[-1])

        generate_curves(csv_file, column_names, num_curves)

通过以下命令可以运行代码，并生成曲线图：

python script.py 数据.csv 列1 列2 列3 2

其中，`script.py`是保存上述代码的Python脚本文件名，`数据.csv`是包含数据的CSV文件名，`列1`、`列2`和`列3`是要生成曲线图的列名，`2`是要生成的曲线图数量。