python批量读取csv相同时间的几列

可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件，然后使用pandas库来处理数据。假设你要读取的CSV文件如下：

时间,列1,列2,列3
2022-01-01 00:00:00,1,2,3
2022-01-01 00:01:00,4,5,6
2022-01-01 00:02:00,7,8,9

下面是一个示例代码，读取时间为"2022-01-01 00:01:00"的"列1"和"列3"：

import csv
import pandas as pd

# 读取CSV文件
with open('data.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 获取表头
    header = next(reader)
    # 获取数据
    data = [row for row in reader]

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=header)

# 设置时间列为索引
df.set_index('时间', inplace=True)

# 获取指定时间的行
row = df.loc['2022-01-01 00:01:00']

# 获取指定列的值
col1_value = row['列1']
col3_value = row['列3']

# 输出结果
print(col1_value, col3_value)

输出结果：

4 6

这样，你就可以批量读取CSV相同时间的几列了。只需要修改代码中的时间和列名即可。