python删除csv文件某几列

时间: 2023-10-08 13:06:05 浏览: 61
可以使用pandas库读取csv文件,然后通过drop方法删除指定列,最后再保存为csv文件。 示例代码如下: ``` import pandas as pd # 读取csv文件 df = pd.read_csv('file.csv') # 指定要删除的列 cols_to_drop = ['col1', 'col2'] # 删除指定列 df.drop(cols_to_drop, axis=1, inplace=True) # 保存为csv文件 df.to_csv('file.csv', index=False) ```
相关问题

利用python删除csv文件中的某几列或行

你可以使用 pandas 库来删除 csv 文件中的某几列或行。具体操作如下: 1. 导入 pandas 库 ```python import pandas as pd ``` 2. 读取 csv 文件 ```python df = pd.read_csv('file.csv') ``` 3. 删除某几列 ```python df.drop(['column1', 'column2'], axis=1, inplace=True) ``` 其中,`column1` 和 `column2` 分别为要删除的列名,`axis=1` 表示删除列,`inplace=True` 表示在原 DataFrame 上进行修改。 4. 删除某几行 ```python df.drop([, 1], inplace=True) ``` 其中,`` 和 `1` 分别为要删除的行的索引,`inplace=True` 表示在原 DataFrame 上进行修改。 5. 将修改后的 DataFrame 保存为 csv 文件 ```python df.to_csv('new_file.csv', index=False) ``` 其中,`index=False` 表示不保存行索引。

csv文件删除几列

要删除 CSV 文件中的列,可以使用 Pandas 库。首先,使用 Pandas 的 read_csv() 函数将 CSV 文件读入到 Pandas DataFrame 中。然后,使用 drop() 函数删除不需要的列。最后,使用 to_csv() 函数将新 DataFrame 中的数据写回到 CSV 文件中。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读入 CSV 文件 df = pd.read_csv('data.csv') # 删除需要的列 df = df.drop(['column1', 'column2'], axis=1) # 将结果写回到 CSV 文件中 df.to_csv('new_data.csv', index=False) ``` 在上面的代码中,'column1' 和 'column2' 是需要删除的列的列名。`axis=1` 参数表示删除列而不是行。`index=False` 参数表示不将 DataFrame 中的行索引写入到 CSV 文件中。

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