python删除csv文件某几列

可以使用pandas库读取csv文件，然后通过drop方法删除指定列，最后再保存为csv文件。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 指定要删除的列
cols_to_drop = ['col1', 'col2']

# 删除指定列
df.drop(cols_to_drop, axis=1, inplace=True)

# 保存为csv文件
df.to_csv('file.csv', index=False)

相关问题

利用python删除csv文件中的某几列或行

你可以使用 pandas 库来删除 csv 文件中的某几列或行。具体操作如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取 csv 文件

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 删除某几列

df.drop(['column1', 'column2'], axis=1, inplace=True)

其中，`column1` 和 `column2` 分别为要删除的列名，`axis=1` 表示删除列，`inplace=True` 表示在原 DataFrame 上进行修改。

4. 删除某几行

df.drop([, 1], inplace=True)

其中，`` 和 `1` 分别为要删除的行的索引，`inplace=True` 表示在原 DataFrame 上进行修改。

5. 将修改后的 DataFrame 保存为 csv 文件

df.to_csv('new_file.csv', index=False)

其中，`index=False` 表示不保存行索引。

csv文件删除几列

要删除 CSV 文件中的列，可以使用 Pandas 库。首先，使用 Pandas 的 read_csv() 函数将 CSV 文件读入到 Pandas DataFrame 中。然后，使用 drop() 函数删除不需要的列。最后，使用 to_csv() 函数将新 DataFrame 中的数据写回到 CSV 文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读入 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除需要的列
df = df.drop(['column1', 'column2'], axis=1)

# 将结果写回到 CSV 文件中
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

在上面的代码中，'column1' 和 'column2' 是需要删除的列的列名。`axis=1` 参数表示删除列而不是行。`index=False` 参数表示不将 DataFrame 中的行索引写入到 CSV 文件中。