python批量提取txt的某几列

可以使用Python的pandas库来处理这个需求。具体步骤如下：

打开txt文件，将文件中的数据读取到一个DataFrame中。

import pandas as pd

# 打开txt文件，将文件中的数据读取到DataFrame中
with open('data.txt', 'r') as f:
data = []
for line in f.readlines():
data.append(line.strip().split('\t'))
df = pd.DataFrame(data)
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删除不需要的列，只保留需要的列。

# 删除不需要的列，只保留需要的列
df = df.iloc[:, [0, 2, 4]]
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其中，df.iloc[:, [0, 2, 4]]表示保留第1、3、5列。

将处理后的数据保存到新的文件中。

# 将处理后的数据保存到新的文件中
df.to_csv('new_data.txt', sep='\t', index=False, header=False)
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其中，sep='\t'表示使用制表符作为列分隔符，index=False表示不保存行索引，header=False表示不保存列名。
完整代码如下：
import pandas as pd

# 打开txt文件，将文件中的数据读取到DataFrame中
with open('data.txt', 'r') as f:
data = []
for line in f.readlines():
data.append(line.strip().split('\t'))
df = pd.DataFrame(data)

# 删除不需要的列，只保留需要的列
df = df.iloc[:, [0, 2, 4]]

# 将处理后的数据保存到新的文件中
df.to_csv('new_data.txt', sep='\t', index=False, header=False)
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请根据实际情况修改文件名、列索引等参数。