python批量提取txt的某几列

可以使用Python的`pandas`库来处理这个需求。具体步骤如下：

1. 打开txt文件，将文件中的数据读取到一个`DataFrame`中。

import pandas as pd

# 打开txt文件，将文件中的数据读取到DataFrame中
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = []
    for line in f.readlines():
        data.append(line.strip().split('\t'))
    df = pd.DataFrame(data)

2. 删除不需要的列，只保留需要的列。

# 删除不需要的列，只保留需要的列
df = df.iloc[:, [0, 2, 4]]

其中，`df.iloc[:, [0, 2, 4]]`表示保留第1、3、5列。

3. 将处理后的数据保存到新的文件中。

# 将处理后的数据保存到新的文件中
df.to_csv('new_data.txt', sep='\t', index=False, header=False)

其中，`sep='\t'`表示使用制表符作为列分隔符，`index=False`表示不保存行索引，`header=False`表示不保存列名。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 打开txt文件，将文件中的数据读取到DataFrame中
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = []
    for line in f.readlines():
        data.append(line.strip().split('\t'))
    df = pd.DataFrame(data)

# 删除不需要的列，只保留需要的列
df = df.iloc[:, [0, 2, 4]]

# 将处理后的数据保存到新的文件中
df.to_csv('new_data.txt', sep='\t', index=False, header=False)

请根据实际情况修改文件名、列索引等参数。