csv中删除某几列

要从 CSV 文件中删除某几列，可以使用 Python 的 pandas 库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 指定要删除的列
columns_to_delete = ['column1', 'column2']

# 删除指定列
df.drop(columns=columns_to_delete, inplace=True)

# 将结果写回文件
df.to_csv('file.csv', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用 `pd.read_csv` 函数读取 CSV 文件，并将其存储在 pandas 的 DataFrame 中。然后，我们使用 `df.drop` 函数删除指定的列。最后，我们使用 `df.to_csv` 函数将修改后的 DataFrame 写回 CSV 文件中。

请注意，`inplace=True` 参数用于在原始 DataFrame 上进行修改，而不是创建一个新的 DataFrame。如果不想在原始 DataFrame 上进行修改，可以将 `inplace=True` 参数删除，并将结果赋值给新的变量。

相关问题

利用python删除csv文件中的某几列或行

你可以使用 pandas 库来删除 csv 文件中的某几列或行。具体操作如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取 csv 文件

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 删除某几列

df.drop(['column1', 'column2'], axis=1, inplace=True)

其中，`column1` 和 `column2` 分别为要删除的列名，`axis=1` 表示删除列，`inplace=True` 表示在原 DataFrame 上进行修改。

4. 删除某几行

df.drop([, 1], inplace=True)

其中，`` 和 `1` 分别为要删除的行的索引，`inplace=True` 表示在原 DataFrame 上进行修改。

5. 将修改后的 DataFrame 保存为 csv 文件

df.to_csv('new_file.csv', index=False)

其中，`index=False` 表示不保存行索引。

python删除csv文件某几列

可以使用pandas库读取csv文件，然后通过drop方法删除指定列，最后再保存为csv文件。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 指定要删除的列
cols_to_drop = ['col1', 'col2']

# 删除指定列
df.drop(cols_to_drop, axis=1, inplace=True)

# 保存为csv文件
df.to_csv('file.csv', index=False)