python只保留数据的某几列

你可以使用pandas库来实现这个需求。具体可以按照以下步骤操作：

1. 读取数据，将其转化为pandas的DataFrame格式。

2. 使用DataFrame的`drop`方法，删除不需要的列。例如，如果你只需要保留第1、2、5列，可以这样写：`df = df.drop(columns=[3,4])`。

3. 最后，你可以将处理后的数据保存为一个新的文件，以备后续使用。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据，假设数据文件为data.csv
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除不需要的列
df = df.drop(columns=[3,4])

# 将处理后的数据保存为新文件
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

请注意，这个示例代码仅供参考，具体操作需要根据你的数据格式和需求进行修改。

相关问题

python读取csv文件某几列和某几行并画出多条折线图

假设我们有一个名为“data.csv”的csv文件，内容如下：

date,apples,oranges,bananas
20210101,10,15,20
20210102,12,18,15
20210103,15,20,10
20210104,18,15,12

我们要读取“apples”和“oranges”列，以及第二行到第四行的数据，然后画出一张多条折线图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv("data.csv")

# 只保留“apples”和“oranges”两列
df = df[["apples", "oranges"]]

# 只保留第二行到第四行的数据
df = df.iloc[1:4]

# 画折线图
df.plot()

# 显示图形
plt.show()

运行该代码，会得到一张包含两条折线的图表。其中，横坐标是“date”列（即日期），纵坐标是“apples”和“oranges”列的数值。至于如何改变折线的颜色、样式、标签等属性，可以修改DataFrame.plot()的参数。

python中pandas读取数据时保留某几列

在pandas中，可以使用`usecols`参数来选择需要保留的列。例如，如果我们有一个名为`data.csv`的数据集，其中有4列，我们只想保留其中的2列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取数据集，只保留第1列和第3列
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0,2])

# 打印保留的列
print(data.columns)

这将只选择第1列和第3列，并将其存储在一个名为`data`的pandas DataFrame中。我们可以使用`data.columns`打印保留的列名。