使用csv库删除txt文件中的某几列

CSV 是一种逗号分隔的值文件格式，不是文本文件格式，因此无法直接删除文本文件中的某几列。如果你想要删除某几列，需要将文本文件读入到程序中，对文件进行处理，然后再将其写回到文件中。

以下是一个示例代码，可以实现删除 TXT 文件中的某几列：

import csv

# 打开文本文件
with open('example.txt', 'r') as f_in:
    reader = csv.reader(f_in, delimiter='\t')
    # 读取每一行，并删除指定列
    rows = [[col for i, col in enumerate(row) if i not in [1, 3]] for row in reader]

# 写回到文件中
with open('example.txt', 'w') as f_out:
    writer = csv.writer(f_out, delimiter='\t')
    writer.writerows(rows)

这个例子中，我们首先使用 `csv` 库读取了 TXT 文件，然后遍历每一行并删除指定的列，最后使用 `csv` 库将处理后的数据写回到文件中。请注意，这个例子中使用了制表符作为分隔符，如果你的文件使用不同的分隔符，需要将 `delimiter` 参数修改为对应的分隔符。

相关问题

利用python删除csv文件中的某几列或行

你可以使用 pandas 库来删除 csv 文件中的某几列或行。具体操作如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取 csv 文件

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 删除某几列

df.drop(['column1', 'column2'], axis=1, inplace=True)

其中，`column1` 和 `column2` 分别为要删除的列名，`axis=1` 表示删除列，`inplace=True` 表示在原 DataFrame 上进行修改。

4. 删除某几行

df.drop([, 1], inplace=True)

其中，`` 和 `1` 分别为要删除的行的索引，`inplace=True` 表示在原 DataFrame 上进行修改。

5. 将修改后的 DataFrame 保存为 csv 文件

df.to_csv('new_file.csv', index=False)

其中，`index=False` 表示不保存行索引。

csv中删除某几列

要从 CSV 文件中删除某几列，可以使用 Python 的 pandas 库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 指定要删除的列
columns_to_delete = ['column1', 'column2']

# 删除指定列
df.drop(columns=columns_to_delete, inplace=True)

# 将结果写回文件
df.to_csv('file.csv', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用 `pd.read_csv` 函数读取 CSV 文件，并将其存储在 pandas 的 DataFrame 中。然后，我们使用 `df.drop` 函数删除指定的列。最后，我们使用 `df.to_csv` 函数将修改后的 DataFrame 写回 CSV 文件中。

请注意，`inplace=True` 参数用于在原始 DataFrame 上进行修改，而不是创建一个新的 DataFrame。如果不想在原始 DataFrame 上进行修改，可以将 `inplace=True` 参数删除，并将结果赋值给新的变量。