pandas读取csv文件某几列

可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取csv文件，并通过指定列名或列号来选择需要读取的列。下面是两种方法：

1. 通过列名选择：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择需要读取的列名
cols = ['col1', 'col2', 'col3']

# 读取指定列
df_selected = df[cols]

2. 通过列号选择：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择需要读取的列号
cols = [0, 2, 4]

# 读取指定列
df_selected = df.iloc[:, cols]

在第二种方法中，`iloc`函数中的`:`表示选择所有行，`cols`表示选择指定的列号。需要注意的是，列号从0开始计数。

相关问题

pandas 提取csv文件某几列

可以使用 pandas 的 `read_csv` 函数来读取 CSV 文件，并指定 `usecols` 参数来提取特定的列。

举个例子，假设你想要从 CSV 文件 `example.csv` 中提取列 "Name" 和 "Age"，你可以这样做：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("example.csv", usecols=["Name", "Age"])

这样，`df` 就是一个包含两列的数据框，列名分别是 "Name" 和 "Age"。

你还可以用类似的方法来从 CSV 文件中提取多列，只需要在 `usecols` 参数中指定所有需要提取的列即可。

python读取csv文件某几列

可以使用 pandas 库中的 read_csv 函数来读取 csv 文件，并使用 usecols 参数指定需要读取的列，例如：

import pandas as pd

# 读取文件，只读取第一列和第三列
data = pd.read_csv('file.csv', usecols=[, 2])

这样就可以只读取 csv 文件中的某几列了。