python取excel值为某数的几列

要在Python中获取Excel文件中值为特定数的几列，你可以使用pandas库。以下是一个示例代码，演示如何获取Excel文件中值为特定数的几列：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 指定要查找的数值
target_value = 10

# 获取值为特定数的列
target_columns = df.loc[:, (df == target_value).any()]

# 打印结果
print(target_columns)

请确保安装了pandas库，并将`file.xlsx`替换为你实际的文件路径。代码中，我们首先使用`pd.read_excel`读取Excel文件并将其存储在DataFrame对象`df`中。然后，我们指定了要查找的特定数值`target_value`。接下来，使用`(df == target_value).any()`来判断哪些列中存在值等于`target_value`的数据。最后，通过`df.loc[:, ...]`来获取这些列，并将结果存储在DataFrame对象`target_columns`中。你可以根据需要修改目标数值和文件路径。

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用python将excel一行中某几列数据合并到一个单元格中

可以使用openpyxl库来读取和修改Excel文件。以下是一个示例代码，将第2列到第4列的数据合并到第5列中：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
sheet = workbook.active

# 循环每一行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 将第2列到第4列的数据合并到第5列中
    merged_value = ' '.join([str(cell) for cell in row[1:4]])
    row[4] = merged_value

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例代码中，我们使用`iter_rows()`方法循环每一行，并使用`join()`方法将第2列到第4列的数据合并成一个字符串。最后，我们将合并后的字符串赋值给第5列。最终，我们使用`save()`方法保存修改后的Excel文件。

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ws = wb.active
data = ws.cell(row=2,column=3).value