Python openpyxl 如何把excel 表中某几列数据读取为数字类型

你可以使用openpyxl中的cell类型来判断列中的数据类型，然后将文本类型的数据转换为数字类型。下面是一个例子：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 选择要读取的列
cols = ['A', 'B', 'C']

# 遍历每一行，并将指定列中的文本类型数据转换为数字类型
for row in ws.iter_rows(min_row=2):
    for col in cols:
        cell = row[ws.column_dimensions[col].index]
        if cell.data_type == 's':
            cell.value = float(cell.value)

在上面的例子中，我们选择要读取的列为A、B、C列，然后遍历每一行，将每行中指定列的数据类型判断为"字符串"，然后将其转换为"浮点数"类型。注意，上面的代码只是将文本类型的数据转换为数字类型，如果某一列中有其他类型的数据，需要根据情况进行转换。

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使用python读取excel中某几行几列数据的应用实例，可以使用Python的openpyxl库来实现。例如，通过以下代码可以获取excel中第2行第3列的数据： wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
ws = wb.active
data = ws.cell(row=2,column=3).value

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可以使用openpyxl库来读取和修改Excel文件。以下是一个示例代码，将第2列到第4列的数据合并到第5列中：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
sheet = workbook.active

# 循环每一行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 将第2列到第4列的数据合并到第5列中
    merged_value = ' '.join([str(cell) for cell in row[1:4]])
    row[4] = merged_value

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例代码中，我们使用`iter_rows()`方法循环每一行，并使用`join()`方法将第2列到第4列的数据合并成一个字符串。最后，我们将合并后的字符串赋值给第5列。最终，我们使用`save()`方法保存修改后的Excel文件。