Python怎么找Excel中某几列相同,一列不相同的
时间: 2023-06-06 22:04:31 浏览: 49
可以使用Python中的pandas库进行处理。首先读取Excel文件,然后通过pandas提供的groupby函数对需要比较的几列进行分组,再通过apply函数对每组进行比较,得出结果并输出即可。具体实现可参考以下代码:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 指定需要比较的几列
cols_to_compare = ['col1', 'col2', 'col3']
# 使用groupby按需要比较的几列进行分组,apply函数对每组进行比较
result = df.groupby(cols_to_compare).apply(lambda x: x[cols_to_compare].nunique().eq(1).all())
# 输出结果
print(result)
```
其中,result的每一行代表一个组,True表示这个组中指定的几列完全相同;False表示这个组中至少有一列不相同。
相关问题
Python用subset怎么找Excel中某几列相同,一列不相同的行的代码
可以使用 pandas 库来实现这个需求,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 选取需要比较的列,示例中为 A 列到 C 列
cols_to_compare = ['A', 'B', 'C']
# 根据选取的列生成新的 DataFrame,并去重
df_unique = df.drop_duplicates(subset=cols_to_compare)
# 找到重复的行,即某几列相同,一列不相同的情况
df_dup = df[~df.index.isin(df_unique.index)]
# 输出结果
print(df_dup)
```
其中,`cols_to_compare` 存储了需要比较的列名,`df.drop_duplicates(subset=cols_to_compare)` 会生成一个新的 DataFrame,其中每一行都是指定列中的值都相同的行,然后使用 `~df.index.isin(df_unique.index)` 筛选出新 DataFrame 中没有的行,即重复的行,最后输出即可。
python选excel中某几列
可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件,并选择需要的列。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 选择需要的列
selected_cols = ['列名1', '列名2', '列名3']
df_selected = df[selected_cols]
# 将结果保存到新的 Excel 文件中
df_selected.to_excel('selected_cols.xlsx', index=False)
```
其中,`example.xlsx` 是要读取的 Excel 文件名,`selected_cols` 是需要选择的列名列表,`selected_cols.xlsx` 是保存结果的 Excel 文件名。