Python将Excel中提取前几列与矩阵中的数据相同的行,并将这行最后一列替换成矩阵中的数的代码
时间: 2024-05-03 11:20:06 浏览: 9
以下是Python代码实现:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取Excel文件,并将前几列保存至DataFrame中
df_excel = pd.read_excel('file_path.xlsx', usecols=[0, 1, 2])
# 将DataFrame转换为矩阵
matrix = df_excel.to_numpy()
# 随机生成一个数,用于替换最后一列
replace_num = np.random.randint(10)
# 遍历矩阵,找到与矩阵中数据相同的行,将最后一列替换为replace_num
for i in range(matrix.shape[0]):
row = matrix[i, :]
if np.all(row[:-1] == matrix[:, :-1], axis=1):
matrix[i, -1] = replace_num
```
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Python怎么将矩阵中与另一个矩阵前几列相同的行的最后一列替换成别的矩阵
可以使用Python中的Numpy库进行实现。具体步骤如下:假设有两个矩阵A和B,需要将A中与B前n列相同的行的最后一列替换成B的最后一列。
1. 首先用Numpy中的in1d函数比较A和B前n列是否相同,得到一个boolean类型的数组mask。
```python
import numpy as np
n = 3 # 假设B前三列与A比较
mask = np.in1d(A[:,:n], B[:,:n])
```
2. 然后将mask数组转为索引,得到相同行的下标。
```python
idx = np.nonzero(mask)[0]
```
3. 最后用Numpy中的take函数将B的最后一列替换A中的对应位置。
```python
A[idx,-1] = np.take(B[:,-1], np.where(mask)[0])
```
这样就可以将A中与B前n列相同的行的最后一列替换成B的最后一列了。
Python怎么拿出矩阵前几列与另一个矩阵相同的行 再将这些行的最后一列替换成别的矩阵
这是一个技术问题,我可以回答。首先,你可以使用numpy库来进行矩阵操作。可以使用numpy的函数np.where()和np.isin()来实现该需求。
具体代码如下:
假设A和B是两个矩阵,A的最后一列需要替换成B的某一列。
import numpy as np
mask = np.isin(A[:, :n], B[:, :n]) # n为前几列的数目
ind = np.where(mask)[0]
A[ind, -1] = B[ind, m] # m为需要替换的B矩阵的列数
其中,np.isin()函数返回一个布尔型数组,表示A的前n列是否与B的前n列相同;np.where()函数返回相同元素的索引数组;最后,将A的最后一列替换成B的某一列(此处以第m列为例)。
希望对你有所帮助!