如何用python求dataframe每一行特定几列的中位数 并写在最后一列
时间: 2024-04-15 08:24:20 浏览: 18
要计算每一行特定几列的中位数,并将结果写入到最后一列,您可以使用`numpy`库的`median`函数和Pandas的`apply`方法。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9],
'D': [10, 11, 12]})
# 指定要计算中位数的列
columns_to_calculate = ['A', 'C', 'D']
# 计算每一行特定几列的中位数
df['Median'] = df[columns_to_calculate].apply(np.median, axis=1)
# 打印结果
print(df)
```
在上面的示例代码中,我们首先指定了要计算中位数的列,即`columns_to_calculate`列表。然后,我们使用`apply`方法将`np.median`函数应用于指定的列,设置`axis=1`以沿着行计算中位数。最后,我们将结果写入到新的列'Median'中,并打印整个DataFrame。
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如何用python求dataframe每一行的中位数 并写在最后一列
您可以使用`numpy`库的`median`函数来计算每一行的中位数,并将结果写入到最后一列。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})
# 计算每一行的中位数
df['Median'] = np.median(df.values, axis=1)
# 打印结果
print(df)
```
运行以上代码,您将得到一个新的列'Median',其中包含每一行的中位数。
python怎么将dataframe一行中其中几列的值加起来
你可以使用 Pandas 库中的 `sum()` 函数来将 DataFrame 中一行中指定几列的值相加。你可以按照以下方式实现:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 计算第一行中 A 和 B 列的和
sum_AB = df.loc[0, ['A', 'B']].sum()
print(sum_AB)
```
输出结果为:
```
5
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个包含三列的 DataFrame,然后使用 `loc[0, ['A', 'B']]` 选择了其中的第一行和 A、B 两列,最后使用 `sum()` 函数计算它们的和并打印输出。