python从dataframe中取出特定几列

对于您的问题，我可以提供以下代码示例：

假设您的数据框名为df，要选择的列为column1、column2、column3，可以使用以下代码：

new_df = df[['column1', 'column2', 'column3']]

这将创建一个新的数据框new_df，其中仅包含您要选择的列。

相关问题

python从dataframe中取出特定几行

这是一个关于编程的问题，可以回答。要从 DataFrame 中取出特定的几行，可以使用 loc 或 iloc 函数。loc 函数根据行标签和列标签进行索引，iloc 函数根据行索引和列索引进行索引。例如，要取出第 0 行到第 2 行，可以使用以下代码：

df.loc[0:2, :]

或者

df.iloc[0:3, :]

其中 ":" 表示选取所有列。

python合并dataframe后只保存几列

您可以在合并DataFrame之后，使用`.loc`方法选择您想要的列，并将其保存到新的DataFrame中。举个例子，假设您已经将两个DataFrame `df1`和`df2`按照某个共同的列进行了合并，并想要保存其中的列`col1`和`col2`，可以按照以下方式实现：

new_df = pd.merge(df1, df2, on='common_col')[['col1', 'col2']]

这里我们选择了在合并后的DataFrame中选取`col1`和`col2`这两列，并将它们放入一个新的DataFrame `new_df`中。

如果您想要保留其他列，也可以在列表中将它们包含在内，例如：

new_df = pd.merge(df1, df2, on='common_col')[['col1', 'col2', 'col3', 'col4']]

这里我们选择了`col1`、`col2`、`col3`和`col4`这四列，并将它们放入了`new_df`中。