dataframe取特定几列
时间: 2023-11-18 11:05:26 浏览: 55
可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类的 loc 或 iloc 方法来取特定几列。例如,假设你有一个 DataFrame df,要取第一列、第三列和第五列,可以使用以下代码:
```python
df_new = df.iloc[:, [0, 2, 4]]
```
其中 iloc[:, [0, 2, 4]] 表示取所有行(冒号),第 0、2、4 列(方括号中的列索引)。如果要使用列名来取特定几列,可以使用 loc 方法:
```python
df_new = df.loc[:, ['col1', 'col3', 'col5']]
```
其中 loc[:, ['col1', 'col3', 'col5']] 表示取所有行(冒号),列名为 col1、col3、col5 的三列。
相关问题
dataframe取特定几列并输出
如果你想要将特定列的数据输出到一个新的DataFrame中,可以使用以下代码:
```python
new_df = df[['列名1', '列名2', ...]]
```
这将创建一个新的DataFrame `new_df`,其中包含原始DataFrame `df` 中指定的列。你可以将`列名1`、`列名2`等替换为你想要取出的列的名称。下面是一个示例:
```python
new_df = df[['name', 'age']]
```
在这个例子中,`new_df` 将包含 `df` 中的 `name` 和 `age` 两列的数据。你可以根据需要使用新的DataFrame进行进一步操作或输出。
dataframe取特定几列组成新的dataframe
你可以使用 Pandas 库来取特定几列组成新的 dataframe。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male'],
'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]
})
# 取出 Name、Age 和 Salary 列组成新的 dataframe
new_df = df[['Name', 'Age', 'Salary']]
print(new_df)
```
输出结果为:
```
Name Age Salary
0 Alice 25 5000
1 Bob 30 6000
2 Charlie 35 7000
3 David 40 8000
```
在这个示例中,我们首先创建了一个包含 Name、Age、Gender 和 Salary 列的 dataframe。然后,我们使用 `df[['Name', 'Age', 'Salary']]` 来取出 Name、Age 和 Salary 列组成新的 dataframe。这里使用双重方括号是因为我们需要传递一个列名的列表给 dataframe。