python怎么将dataframe一行中其中几列的值加起来

你可以使用 Pandas 库中的 `sum()` 函数来将 DataFrame 中一行中指定几列的值相加。你可以按照以下方式实现：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 计算第一行中 A 和 B 列的和
sum_AB = df.loc[0, ['A', 'B']].sum()

print(sum_AB)

输出结果为：

5

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含三列的 DataFrame，然后使用 `loc[0, ['A', 'B']]` 选择了其中的第一行和 A、B 两列，最后使用 `sum()` 函数计算它们的和并打印输出。

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python将dataframe中特定列名的几列数据输出至.prn文件

好的，这是一个关于Python的数据处理问题。你可以使用Pandas库来读取DataFrame中的数据，并使用to_csv方法将特定列的数据写入.prn文件。具体代码可以参考下面的示例：

import pandas as pd

# 读取DataFrame
df = pd.read_csv('your_data.csv')

# 提取特定列
cols = ['column1', 'column2', 'column3']
sub_df = df[cols]

# 将数据输出至.prn文件
sub_df.to_csv('output.prn', sep='\t', index=False)

这里的`column1`、`column2`和`column3`是你想要提取的特定列的名称。在输出文件时，我们使用制表符作为字段分隔符（即`sep='\t'`），并且禁用了行索引（即`index=False`）。

如何用python求dataframe每一行特定几列的中位数 并写在最后一列

要计算每一行特定几列的中位数，并将结果写入到最后一列，您可以使用`numpy`库的`median`函数和Pandas的`apply`方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9],
                   'D': [10, 11, 12]})

# 指定要计算中位数的列
columns_to_calculate = ['A', 'C', 'D']

# 计算每一行特定几列的中位数
df['Median'] = df[columns_to_calculate].apply(np.median, axis=1)

# 打印结果
print(df)

在上面的示例代码中，我们首先指定了要计算中位数的列，即`columns_to_calculate`列表。然后，我们使用`apply`方法将`np.median`函数应用于指定的列，设置`axis=1`以沿着行计算中位数。最后，我们将结果写入到新的列'Median'中，并打印整个DataFrame。