pandas设置根据col1和col2两列进行分组，计算score的平均值

可以使用pandas库中的groupby()函数来根据col1和col2两列进行分组，并使用mean()函数来计算score的平均值。具体操作如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'col2': ['C', 'D', 'C', 'D'], 'score': [1, 2, 3, 4]})

# 根据col1和col2两列进行分组，计算score的平均值
result = df.groupby(['col1', 'col2'])['score'].mean()

# 打印结果
print(result)

在groupby()函数中传入待分组的列名列表，然后使用[]来取出待计算的列（score），最后使用mean()函数来计算平均值。