groupby怎么用

groupby是一个DataFrame的方法，它可以根据指定的列对数据进行分组，并将分组后的数据进行聚合操作，例如求平均数、计数、求和等等。

使用方式如下：

df.groupby('col_name').agg({'col_name_2': 'agg_func'})

其中，`col_name`是你想要进行分组的列名，`col_name_2`是你想要进行聚合操作的列名，`agg_func`是你想要进行的聚合操作，例如`mean`、`count`、`sum`等。

示例代码：

import pandas as pd

# 构造数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Ella', 'Frank'],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F', 'M'],
        'age': [22, 25, 21, 28, 19, 24],
        'score': [80, 85, 90, 75, 60, 95]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照性别分组，求每组的平均分
result = df.groupby('gender').agg({'score': 'mean'})

print(result)

输出结果：

            score
gender           
F       70.000000
M       78.333333

以上代码中，我们按照性别进行分组，然后对每组的分数求平均值，最终得到了每个性别的平均分数。