python：有一个shuju.csv表，有price和date两列数据，如何将表中后24条数据存到一个新表

你可以使用pandas库来读取csv文件并将后24条数据保存到一个新表中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始数据表
df = pd.read_csv('shuju.csv')

# 取出后24条数据
new_df = df.tail(24)

# 将后24条数据保存到新表
new_df.to_csv('new_shuju.csv', index=False)

代码将原始数据表读入一个pandas DataFrame对象中，然后使用`tail()`方法获取后24条数据，最后将这些数据保存到一个新文件中。请确保在执行代码之前将文件名替换为实际的文件名。

相关问题

python：有一个shuju.csv表，有price和date两列数据，如何读取csv表生成echarts折线图

可以使用Python中的pandas和pyecharts库来实现这个功能。

首先，需要安装pandas和pyecharts库：

pip install pandas
pip install pyecharts

然后，可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('shuju.csv')

接着，使用pyecharts库中的Line函数绘制折线图，代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 将date列转换为字符串类型
df['date'] = df['date'].astype(str)

# 创建折线图对象
line = Line()

# 添加x轴数据
line.add_xaxis(df['date'].tolist())

# 添加y轴数据
line.add_yaxis('价格', df['price'].tolist())

# 设置标题和x、y轴标签
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title='价格走势'),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='日期'),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='价格')
)

# 显示图表
line.render_notebook()

运行代码后，会在notebook中显示生成的折线图。如果要在本地保存图片，可以使用`line.render('价格走势.html')`命令将图表保存为HTML文件。

python：有一个shuju.csv表，有price和date两列数据，如何读取csv表生成echarts折线图，并将折线图显示到一个已经有其他图的html表上

可以使用Python中的pandas和pyecharts库来完成这个任务。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('shuju.csv')

# 创建Line对象
line = Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))

# 添加数据
line.add_xaxis(df['date'].tolist())
line.add_yaxis('Price', df['price'].tolist())

# 设置全局属性
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Price Trend"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Date"),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Price"),
)

# 将图表转为html
html = line.render_embed()

# 将html嵌入到已有的html表中
with open('chart.html', 'r') as f:
    existing_html = f.read()
    existing_html = existing_html.replace('{{ chart }}', html)
with open('chart.html', 'w') as f:
    f.write(existing_html)

这个示例代码假设你已经有一个名为`chart.html`的html表，并且在该表中有一个占位符`{{ chart }}`，用于插入生成的折线图。运行上述代码后，会生成一个包含折线图的新的`chart.html`文件，其中折线图已经显示在原有的html表上。