python：有一个shuju.csv表，有一个test.csv表，怎么把test表里的一列数据插入shuju表中

你可以使用Python中的pandas库来实现这个操作。首先，你需要读取两个表格：

import pandas as pd

shuju = pd.read_csv('shuju.csv')
test = pd.read_csv('test.csv')

接下来，你可以使用pandas的merge函数将两个表格按照指定的列进行合并，并将结果存储到shuju表中：

shuju = pd.merge(shuju, test[['列名']], left_index=True, right_index=True)

其中，'列名'是test表中你想要插入到shuju表中的列的名称。在这个例子中，我们使用了left_index和right_index参数来将两个表格按照行索引进行合并。如果你的两个表格没有相同的行索引，则可以使用on参数指定你想要按照哪一列进行合并。

最后，你可以使用to_csv函数将shuju表格保存到CSV文件中：

shuju.to_csv('shuju.csv', index=False)

其中，index=False参数表示不将行索引写入到CSV文件中。

相关问题

python：有一个shuju.csv表，有price和date两列数据，如何读取csv表生成echarts折线图

可以使用Python中的pandas和pyecharts库来实现这个功能。

首先，需要安装pandas和pyecharts库：

pip install pandas
pip install pyecharts

然后，可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('shuju.csv')

接着，使用pyecharts库中的Line函数绘制折线图，代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 将date列转换为字符串类型
df['date'] = df['date'].astype(str)

# 创建折线图对象
line = Line()

# 添加x轴数据
line.add_xaxis(df['date'].tolist())

# 添加y轴数据
line.add_yaxis('价格', df['price'].tolist())

# 设置标题和x、y轴标签
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title='价格走势'),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='日期'),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='价格')
)

# 显示图表
line.render_notebook()

运行代码后，会在notebook中显示生成的折线图。如果要在本地保存图片，可以使用`line.render('价格走势.html')`命令将图表保存为HTML文件。

python：有一个shuju.csv表，有price和date两列数据，如何将表中后24条数据存到一个新表

你可以使用pandas库来读取csv文件并将后24条数据保存到一个新表中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始数据表
df = pd.read_csv('shuju.csv')

# 取出后24条数据
new_df = df.tail(24)

# 将后24条数据保存到新表
new_df.to_csv('new_shuju.csv', index=False)

代码将原始数据表读入一个pandas DataFrame对象中，然后使用`tail()`方法获取后24条数据，最后将这些数据保存到一个新文件中。请确保在执行代码之前将文件名替换为实际的文件名。