python项目中有一个shuju.csv表，有age、gender的数据，如何将这两列数据删除

你可以使用Python的pandas库来读取csv文件，并删除指定列数据，具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('shuju.csv')

# 删除age和gender列数据
data = data.drop(['age', 'gender'], axis=1)

# 将修改后的数据保存到csv文件中
data.to_csv('shuju_new.csv', index=False)

其中，`axis=1`表示要删除列数据，`index=False`表示不保留行索引。执行完上述代码后，会生成一个新的csv文件`shuju_new.csv`，其中不包含age和gender列数据。

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python：有一个shuju.csv表，有price和date两列数据，如何将表中后24条数据存到一个新表

你可以使用pandas库来读取csv文件并将后24条数据保存到一个新表中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始数据表
df = pd.read_csv('shuju.csv')

# 取出后24条数据
new_df = df.tail(24)

# 将后24条数据保存到新表
new_df.to_csv('new_shuju.csv', index=False)

代码将原始数据表读入一个pandas DataFrame对象中，然后使用`tail()`方法获取后24条数据，最后将这些数据保存到一个新文件中。请确保在执行代码之前将文件名替换为实际的文件名。

python：有一个shuju.csv表，有一个test.csv表，怎么把test表里的一列数据插入shuju表中

你可以使用Python中的pandas库来实现这个操作。首先，你需要读取两个表格：

import pandas as pd

shuju = pd.read_csv('shuju.csv')
test = pd.read_csv('test.csv')

接下来，你可以使用pandas的merge函数将两个表格按照指定的列进行合并，并将结果存储到shuju表中：

shuju = pd.merge(shuju, test[['列名']], left_index=True, right_index=True)

其中，'列名'是test表中你想要插入到shuju表中的列的名称。在这个例子中，我们使用了left_index和right_index参数来将两个表格按照行索引进行合并。如果你的两个表格没有相同的行索引，则可以使用on参数指定你想要按照哪一列进行合并。

最后，你可以使用to_csv函数将shuju表格保存到CSV文件中：

shuju.to_csv('shuju.csv', index=False)

其中，index=False参数表示不将行索引写入到CSV文件中。