python项目：有一个shuju.csv表，表里有Date和quantity，如何计算每年每月的总销售量，并将计算出的销售量的列插入到sales表中

首先，你需要安装Python中使用的pandas库。可以使用pip命令来安装：

pip install pandas

接下来，你需要使用pandas库来读取shuju.csv文件，并计算每年每月的总销售量。代码如下：

import pandas as pd

# 读取shuju.csv文件
df = pd.read_csv('shuju.csv')

# 将Date列转换为日期格式
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 计算每年每月的总销售量
df['Year'] = df['Date'].dt.year
df['Month'] = df['Date'].dt.month
sales = df.groupby(['Year', 'Month'])['quantity'].sum().reset_index()

# 将计算出的销售量的列插入到sales表中
sales.to_csv('sales.csv', index=False)

代码中，我们首先使用pandas库的read_csv函数读取shuju.csv文件，并将Date列转换为日期格式。接着，我们使用dt.year和dt.month方法计算每年每月的总销售量，并将结果存储在sales变量中。最后，我们使用to_csv函数将结果保存到sales.csv文件中。

注意，这里假设sales表已经存在，并且具有与shuju.csv文件相同的列名和数据类型。如果sales表不存在或结构不一致，你需要使用pandas库来创建一个新的表，并将结果插入到表中。