python操作csv（有Date、TotalPrice两列数据）数据表：python调用shuju.csv表，给B26赋值2671718.42，A26赋值2023/01。

可以使用Python内置的csv模块来读取和写入csv文件，然后使用pandas库操作表格数据。

以下是一个示例代码，假设shuju.csv文件位于当前工作目录下：

import csv
import pandas as pd

# 读取csv文件
with open('shuju.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 获得表头信息
    header = next(reader)
    # 转换为DataFrame格式
    df = pd.DataFrame(reader, columns=header)

# 给B26赋值2671718.42
df.loc[25, 'TotalPrice'] = 2671718.42
# 给A26赋值2023/01
df.loc[25, 'Date'] = '2023/01'

# 将修改后的数据写入csv文件
df.to_csv('shuju.csv', index=False)

这个代码会将shuju.csv文件中第26行的TotalPrice列赋值为2671718.42，Date列赋值为'2023/01'，然后将修改后的数据写回到原文件。注意，这个代码假设数据表格中第一行为表头信息。