pandas库dataframe数据插入

Pandas库中的DataFrame是一种二维表格型的数据结构，非常适合处理大量结构化数据。在Pandas DataFrame中插入数据有多种方法：

1. **追加（Append)**: 使用`append()`函数可以在DataFrame的底部添加新的行或DataFrame。例如：

   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
   new_data = {'A': [5, 6], 'B': [7, 8]}
   df = df.append(new_data, ignore_index=True)  # 默认忽略索引

2. **插入列（Insert Column）**: 可以使用`insert()`函数在指定位置插入新列：

   df = df.insert(loc=0, column='NewColumn', value=[9, 10])  # 插入到第0个位置，值是一个列表

3. **直接赋值**: 直接通过列名给DataFrame的特定列赋值，可以覆盖原有的数据：

   df['ExistingColumn'] = [11, 12]  # 更新已存在的列

4. **合并（Concatenate or Merge）**: 如果需要结合两个或更多的DataFrame，可以使用`concat()`或`merge()`函数。`concat()`用于水平或垂直堆叠数据，`merge()`用于基于共享的键（index或列）连接数据。