往pandas的dataframe里插入行

在Pandas DataFrame中插入行通常有两种常见的方式：

1. **直接赋值**：你可以通过索引来添加新行，如果索引不存在，它会自动创建一个新的索引。例如：

   df.loc['new_row'] = {'column1': value1, 'column2': value2}

这将往DataFrame `df` 中添加一行，其中 `'new_row'` 是新的行名，`{'column1': value1, 'column2': value2}` 是列名对应的值。

2. **append()函数**：如果你想要在DataFrame底部追加新行，可以使用 `df.append()` 或者 `df.iloc[]`：

   new_data = pd.DataFrame({'column1': [value1], 'column2': [value2]})
   df = df.append(new_data, ignore_index=True)  # 如果你想保留原来的索引，忽略此参数

3. **使用assign()函数**：如果需要基于已有数据动态生成新的行并加入到DataFrame，可以使用 `assign()`：

   df = df.assign(new_column=df['existing_column'].apply(some_function))

这会在DataFrame的末尾添加一列，`some_function` 是处理现有列的操作。

记得在插入前确保数据类型匹配DataFrame原有的结构。