将一列list插入Dataframe中

可以使用 pandas 的 DataFrame 和 Series 的内置方法，例如使用 pd.concat() 将两个数据框拼接起来，或使用 .loc[] 方法将一个 list 插入到 DataFrame 中的某个列中。具体操作如下：

假设有一个包含列名为 "col1" 的 DataFrame，和一个列中包含若干元素的 list，将这个 list 插入到 DataFrame 中的 "col1" 列中：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({"col1": [1, 2, 3, 4]})

# 创建要插入的 list
lst = [5, 6, 7, 8]

# 将 list 插入到 DataFrame 的第 0 列
df.insert(0, "new_col1", lst)

# 将 list 插入到 DataFrame 的末尾
df["new_col1"] = lst

第一个方法使用了 DataFrame 的 insert() 方法。此方法可将指定列名的 list 插入到 DataFrame 中的任意位置。在此例中，将 list 插入到了 DataFrame 中的第 0 列。

第二个方法简单粗暴地将整个 list 赋值给 DataFrame 中的某个列。这个方法会覆盖掉原来该列上的所有值。

相关问题

在dataframe中插入一列随机数

可以使用`random`模块生成随机数，并使用`pandas`库的`DataFrame`对象的`.insert()`方法插入一列随机数。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import random

# 创建一个包含3列的DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3], 'column2': [4, 5, 6], 'column3': [7, 8, 9]})

# 生成一列长度为3的随机数列表
random_list = [random.randint(0, 100) for _ in range(3)]

# 使用insert()方法在第2列插入随机数列
df.insert(1, 'random_column', random_list)

print(df)

输出结果：

   column1  random_column  column2  column3
0        1             51        4        7
1        2             64        5        8
2        3             83        6        9

其中，第2列（索引为1）是我们插入的随机数列。

pandas 插入列

在pandas中，插入新列非常简单。你可以通过新建一个列索引，并为其赋值来实现。例如，如果你有一个DataFrame对象df，你可以使用以下代码在df中插入一个名为"new_column"的新列:

df["new_column"] = value

其中，"new_column"是你想要插入的列名，value是你想要为该列赋的值。这样，新的列就会被添加到DataFrame中了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas添加新列的5种常见方法](https://blog.csdn.net/lzjhyhf/article/details/129205949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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