将一列list插入Dataframe中
时间: 2023-06-02 16:07:13 浏览: 96
可以使用 pandas 的 DataFrame 和 Series 的内置方法,例如使用 pd.concat() 将两个数据框拼接起来,或使用 .loc[] 方法将一个 list 插入到 DataFrame 中的某个列中。具体操作如下:
假设有一个包含列名为 "col1" 的 DataFrame,和一个列中包含若干元素的 list,将这个 list 插入到 DataFrame 中的 "col1" 列中:
```python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({"col1": [1, 2, 3, 4]})
# 创建要插入的 list
lst = [5, 6, 7, 8]
# 将 list 插入到 DataFrame 的第 0 列
df.insert(0, "new_col1", lst)
# 将 list 插入到 DataFrame 的末尾
df["new_col1"] = lst
```
第一个方法使用了 DataFrame 的 insert() 方法。此方法可将指定列名的 list 插入到 DataFrame 中的任意位置。在此例中,将 list 插入到了 DataFrame 中的第 0 列。
第二个方法简单粗暴地将整个 list 赋值给 DataFrame 中的某个列。这个方法会覆盖掉原来该列上的所有值。
相关问题
在dataframe中插入一列随机数
可以使用`random`模块生成随机数,并使用`pandas`库的`DataFrame`对象的`.insert()`方法插入一列随机数。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
import random
# 创建一个包含3列的DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3], 'column2': [4, 5, 6], 'column3': [7, 8, 9]})
# 生成一列长度为3的随机数列表
random_list = [random.randint(0, 100) for _ in range(3)]
# 使用insert()方法在第2列插入随机数列
df.insert(1, 'random_column', random_list)
print(df)
```
输出结果:
```
column1 random_column column2 column3
0 1 51 4 7
1 2 64 5 8
2 3 83 6 9
```
其中,第2列(索引为1)是我们插入的随机数列。
dataframe第一列
要将DataFrame的第一列移动到其他位置,可以使用两种方法。
方法一:使用pd.concat()函数和df.drop(columns=first_col)函数
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': \['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter'\], 'Age': \[28, 32, 25, 35\], 'Salary': \[5000, 4500, 6000, 4000\]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 'Age' 列移动到第一列
first_col = 'Age'
df = pd.concat(\[df\[first_col\], df.drop(columns=first_col)\], axis=1)
print(df)
```
这段代码中,首先使用df\[first_col\]选取第一列,然后使用df.drop(columns=first_col)删除第一列,最后使用pd.concat()函数将第一列和剩余的列重新拼接起来,实现将第一列移动到其他位置。
方法二:使用df.insert()函数
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': \['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter'\], 'Age': \[28, 32, 25, 35\], 'Salary': \[5000, 4500, 6000, 4000\]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 'Age' 列移动到第一列
col = df.pop('Age')
df.insert(loc=0, column='Age', value=col)
print(df)
```
这段代码中,首先使用df.pop('Age')弹出第一列,并将其保存到变量col中,然后使用df.insert()函数将刚刚弹出的'Age'列插入到DataFrame的第一列位置。loc=0表示插入的位置为第一列,column='Age'指定列名为'Age',value=col表示插入的数据为之前弹出的'Age'列的数据。
无论使用哪种方法,都可以实现将DataFrame的第一列移动到其他位置。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【python】【pandas】dataframe把某一列放到第一列,或者把某一列插入到某位置](https://blog.csdn.net/Good_Hope/article/details/131016052)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]