python dataframe插入行列

在Python的Pandas库中，DataFrame是一种二维表格型数据结构，它允许我们像操作Excel电子表格一样处理数据。如果你想在DataFrame中插入新的行或列，可以按照以下步骤操作：

1. **插入新行**：
- 使用`loc`、`iloc`或者`insert`方法：
- `df.loc[row_index, column] = value`：基于标签位置插入，`row_index`指定行索引，`column`指定列名，`value`是插入的新值。
- `df.iloc[row_index, col_index] = value`：基于位置插入，类似上一条，但是需要列的整数索引。
- `df.insert(loc, column, value)`：直接在指定的位置`loc`插入新列`column`，`value`是要插入的序列。

2. **插入新列**：
- 使用`assign`方法，这会创建一个新的列并保留原始数据：

     df = df.assign(new_column_name=value)

- 或者使用字典形式的键值对添加：

     df['new_column_name'] = value_list

记得在实际操作前确保`value`或`value_list`的数据类型匹配DataFrame中已有列的数据类型，并且对于缺失值处理可以选择默认填充（例如`fillna()`），或者明确设置。

相关问题

python将字符串放入dataframe

### 将字符串插入到 Pandas DataFrame 中

要向 `pandas` 的 `DataFrame` 插入字符串数据，可以采用多种方式实现这一目标。以下是几种常见的方式：

#### 方法一：创建新列并赋值
可以直接通过给定的新列名来创建一个新的列，并将字符串作为该列的数据。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar']})
df['new_column'] = "example_string"
print(df)

这种方法适用于想要在整个新的列中填充相同的字符串的情况[^2]。

#### 方法二：使用 loc 或 iloc 进行索引定位修改特定位置的单元格
如果希望只更新某些特定的位置，则可以通过 `loc` 或者 `iloc` 来指定行列坐标来进行操作。

# 使用 loc 修改具体某一行某一列的内容
df.loc[0, 'B'] = "specific_example"

# 使用 iloc 修改基于整数位置的具体元素
df.iloc[1, df.columns.get_loc('C')] = "another_specific_example"
print(df)

这里需要注意的是，在使用 `loc` 和 `iloc` 时，前者依据标签名称访问而后者依赖于数值型下标进行寻址[^3]。

#### 方法三：利用 apply 函数动态设置每行对应的字符串值
当需要根据不同条件为每一行生成不同的字符串时，可借助 `apply()` 函数配合自定义逻辑完成任务。

def generate_custom_str(row):
    return f"{row.A}_customized_{len(str(row.B))}"

df['D'] = df.apply(generate_custom_str, axis=1)
print(df)

此代码片段展示了如何根据现有列中的值计算得出新的字符串，并将其存储在一个新增加的列里[^4]。

指定行列，让给位置往后移一格dataframe

在Python的Pandas库中，如果你想将DataFrame中的某一行或某一列向后移动一位，即移动到下一行或下一个单元格，你可以使用`shift()`函数。这里有几个关键点：

1. 对于行操作：假设你有一个DataFrame `df`，并且你想把某一行（比如索引为1的行）移动到第二行，可以这样做：

   df.iloc[1] = df.iloc[0].shift()
   df.drop(df.index[0], inplace=True)  # 删除原始的第一行

2. 对于列操作：如果你想要移动整个列，例如将列'B'移到列'C'之后，首先要创建一个新的Series并将其赋值：

   new_column = df['B'].shift()
   df.insert(loc=df.columns.get_loc('C') + 1, column='B', value=new_column)

这里，`insert()`函数会在指定位置插入新的列。

请注意，`shift()`默认会向下移动，如果需要向上移动，你需要加上负数作为参数。另外，`drop()`和`insert()`操作都是直接修改原数据框，所以记得备份原始数据以防意外。