excel中对第一列条件为wk符合这个条件的将第三列行列转置 写一个python脚本

可以使用pandas库来实现这个需求，以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 筛选出第一列符合条件的行
wk_rows = df[df.iloc[:, 0] == 'wk']

# 取出第三列数据并转置
transposed = wk_rows.iloc[:, 2:].T

# 将转置后的数据插入到原DataFrame中
df.loc[wk_rows.index.max() + 1, :] = transposed.values.tolist()[0]

# 将结果保存到Excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

代码中假设Excel文件中第一行是列名，第一列为'A'列，第三列为'C'列。你可以根据实际情况修改代码中的列名和列索引。

相关问题

excel中对第一列条件为wk符合这个条件的将第三列行列转置，key存放在第一行第一列value存放在第二行第一列写一个python脚本

好的，可以使用Python的pandas库来实现这个操作。下面给出完整的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 筛选出第一列符合条件的行
mask = df.iloc[:, 0] == 'wk'
filtered_df = df[mask]

# 将第三列行列转置，得到一个Series对象
transposed_series = filtered_df.iloc[:, 2].transpose()

# 创建一个新的DataFrame，将key和value存放在第一列和第二列
new_df = pd.DataFrame({'key': transposed_series.index, 'value': transposed_series.values})

# 将新的DataFrame写入Excel文件
new_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，`input.xlsx`是输入的Excel文件名，`output.xlsx`是输出的Excel文件名。你需要将这两个文件名替换成你实际使用的文件名。

xcel中对第一列条件为wk符合这个条件的将第三列行列转置，key存放在第一行第一列value存放在第三行第一列写一个python脚本

好的，与上一个问题相似，这里我们也可以使用Python的pandas库来实现这个操作。下面是完整的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 筛选出第一列符合条件的行
mask = df.iloc[:, 0] == 'wk'
filtered_df = df[mask]

# 将第三列行列转置，得到一个Series对象
transposed_series = filtered_df.iloc[:, 2].transpose()

# 创建一个新的DataFrame，将key和value存放在第一列和第三列
new_df = pd.DataFrame({'key': ['key'], 'value': [transposed_series.values]})

# 将新的DataFrame插入到Excel文件的第一行和第三行
df = pd.concat([new_df, df]).reset_index(drop=True)

# 将新的DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

同样，`input.xlsx`是输入的Excel文件名，`output.xlsx`是输出的Excel文件名，你需要将这两个文件名替换成你实际使用的文件名。