写一个python代码，批量将txt中的列数据写入同名Excel第四列

这里提供一种实现方法，需要使用到pandas库和openpyxl库。

首先需要安装这两个库，可以使用以下命令：

!pip install pandas
!pip install openpyxl

然后，假设我们有一个txt文件名为data.txt，其内容如下：

1 2 3
4 5 6
7 8 9

我们需要将每行的第三列数据写入同名Excel文件的第四列。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取txt文件，转换成DataFrame
df = pd.read_csv('data.txt', sep=' ', header=None)

# 加载同名Excel文件
book = load_workbook('data.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book

# 将第三列数据写入Excel第四列
df[3] = df[2]
df.to_excel(writer, index=False, header=False, startrow=0, startcol=3)

# 保存Excel文件
writer.save()

上述代码的解释如下：

1. 使用pandas的`read_csv`函数读取txt文件，将其转换成DataFrame对象。
2. 使用openpyxl的`load_workbook`函数加载同名Excel文件，创建一个`ExcelWriter`对象，并将其关联到加载的Excel文件上。
3. 将DataFrame对象的第三列赋值为第二列，即将数据复制到第四列。
4. 使用pandas的`to_excel`函数将DataFrame对象写入Excel文件，指定`index=False`和`header=False`，表示不写入行索引和列名，`startrow=0`和`startcol=3`表示从Excel第一行第四列开始写入。
5. 保存Excel文件。

执行上述代码后，会将txt文件中的数据写入同名Excel文件的第四列中。