写一个python代码，批量编辑excel，前三列写入另一个excel前三列数据

这是一个简单的Python代码示例，可以用于批量编辑Excel文件。它使用了openpyxl库来读取和写入Excel文件。代码将从一个Excel文件中读取前三列的数据，并将它们写入到另一个Excel文件的前三列中。请注意，此代码需要输入正确的文件路径和文件名。

import openpyxl

# 打开要读取的Excel文件
workbook1 = openpyxl.load_workbook('file1.xlsx')

# 选择要读取的工作表
sheet1 = workbook1.active

# 创建一个新的Excel文件
workbook2 = openpyxl.Workbook()

# 选择要写入的工作表
sheet2 = workbook2.active

# 循环遍历Excel文件并将前三列写入新的Excel文件
for row in sheet1.iter_rows(min_row=1, max_col=3):
    values = []
    for cell in row:
        values.append(cell.value)
    sheet2.append(values)

# 保存新的Excel文件
workbook2.save('file2.xlsx')

请注意，此代码使用了openpyxl库的iter_rows方法来循环遍历Excel文件中的每一行，并使用append方法将前三列的值添加到新的Excel文件中。最终，新的Excel文件将保存在指定的文件路径中。

相关问题

写一个python代码，批量编辑excel，前三列写入另一个excel的前三列数据

以下是一个可以实现批量编辑excel的Python代码，其中前三列将写入另一个excel的前三列数据：

import openpyxl

# 打开要编辑的excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('source.xlsx')

# 打开要写入数据的excel文件
wb_new = openpyxl.load_workbook('target.xlsx')
ws_new = wb_new.active

# 获取要编辑的excel文件中的第一个sheet
ws = wb.active

# 循环遍历每一行，将前三列数据写入要写入数据的excel文件的前三列
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row):
    data = [cell.value for cell in row[:3]]
    ws_new.append(data)

# 保存要写入数据的excel文件
wb_new.save('target.xlsx')

需要注意的是，需要先安装openpyxl库才能运行此代码。可以通过以下命令在命令行中进行安装：

pip install openpyxl

写一个python代码，批量编辑excel，前三列写入另一个excel前三列数据，第四列批量写入文件夹内txt数据

以下是一个示例代码，可以根据自己的具体需求进行修改：

import os
import openpyxl

# 设置源文件和目标文件路径
source_file = 'source.xlsx'
target_file = 'target.xlsx'

# 设置txt文件夹路径
txt_folder = './txt_files/'

# 获得txt文件夹内所有txt文件的文件名列表
txt_files = os.listdir(txt_folder)
txt_files = [f for f in txt_files if os.path.splitext(f)[1] == '.txt']

# 加载源文件和目标文件
source_wb = openpyxl.load_workbook(source_file)
target_wb = openpyxl.load_workbook(target_file)

# 获取源文件和目标文件的第一个工作表
source_sheet = source_wb.worksheets[0]
target_sheet = target_wb.worksheets[0]

# 遍历源文件中的每一行，将前三列复制到目标文件中，并从txt文件夹中读取对应行的txt数据写入第四列
for row in source_sheet.iter_rows():
    data = [cell.value for cell in row[:3]]
    target_sheet.append(data)
    row_index = row[0].row - 1
    if row_index < len(txt_files):
        with open(txt_folder + txt_files[row_index], 'r') as f:
            txt_data = f.read()
            target_sheet.cell(row=target_sheet.max_row, column=4, value=txt_data)

# 保存目标文件
target_wb.save(target_file)

这个代码的基本思路是：

1. 通过 `openpyxl` 库加载源文件和目标文件；
2. 遍历源文件中的每一行，将前三列复制到目标文件中；
3. 从txt文件夹中读取对应行的txt数据，并将其写入目标文件的第四列；
4. 保存目标文件。

请注意，这个代码假设txt文件的文件名与源文件中的行数对应，因此在使用时需要根据实际情况进行修改。