python 对批量excel最后一列再加入一列分别写入特定内容

要在Python中对批量Excel文件的最后一列添加一列并分别写入特定内容，可以使用`pandas`库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 定义要添加的内容
content_to_add = "特定内容"

# 获取当前目录下的所有Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir() if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

# 遍历所有Excel文件
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file)

    # 在最后一列后添加新列并填充特定内容
    df['新列'] = content_to_add

    # 保存修改后的Excel文件
    df.to_excel(file, index=False)

print("已成功在所有Excel文件的最后一列添加新列并填充特定内容。")

这段代码首先导入了`pandas`库和`os`库。然后，它定义了要添加到新列中的特定内容。接下来，它获取当前目录下的所有Excel文件，并遍历这些文件。对于每个文件，它使用`pd.read_excel()`函数读取文件内容到一个DataFrame对象中。然后，它在DataFrame的最后一列后添加一个新列，并用特定内容填充该列。最后，它使用`df.to_excel()`函数将修改后的DataFrame写回到原始文件中。

相关问题

python 使用openpyxl 对批量excel最后一列再加入一列分别写入特定内容

要使用openpyxl在批量Excel文件的最后一列添加一列并分别写入特定内容，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先确保已经安装了openpyxl库，如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install openpyxl

2. 然后编写一个Python脚本，遍历文件夹中的所有Excel文件，打开每个文件，找到最后一列，并在其后添加一个新列。在新列中写入特定内容。

以下是一个示例代码：

import os
from openpyxl import load_workbook

# 定义要写入的内容
content = "特定内容"

# 遍历文件夹中的所有Excel文件
folder_path = "your_folder_path"  # 替换为你的文件夹路径
for file in os.listdir(folder_path):
    if file.endswith(".xlsx"):
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        wb = load_workbook(file_path)
        ws = wb.active

        # 获取最后一列的列号
        last_column = ws.max_column + 1

        # 在新列中写入特定内容
        for row in range(1, ws.max_row + 1):
            ws.cell(row=row, column=last_column, value=content)

        # 保存修改后的Excel文件
        wb.save(file_path)

将上述代码中的`your_folder_path`替换为包含Excel文件的文件夹路径，并根据需要修改`content`变量的值。运行此脚本后，文件夹中的所有Excel文件的最后一列都将添加一个新列，并填充特定内容。

python 批量提取excel部分内容 写入新表

Python是一种强大的编程语言，可以使用它来批量提取Excel表格中的部分内容，并将其写入新表格中。要实现这个功能，需要使用Python中的pandas库来读取和操作Excel文件，同时还需要使用openpyxl库来创建新的Excel表格。

首先，我们需要导入pandas和openpyxl库：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

接下来，我们需要读取原始Excel表格。假设原始表格的文件名为”original.xlsx”，它包含两列数据：姓名和年龄。我们可以使用pandas的read_excel方法读取这个表格：

df = pd.read_excel('original.xlsx')

我们可以通过以下方式来筛选出某些特定的行或列：

# 筛选出名字包含“Jim”的所有行
jim_rows = df.loc[df['姓名'].str.contains('Jim')]

# 只保留名字和年龄这两列
selected_cols = jim_rows[['姓名', '年龄']]

接下来，我们需要将所选的行和列写入新的Excel表格。我们可以使用openpyxl库来创建一个新的工作簿，并在其中创建一个新的工作表：

wb = Workbook()
ws = wb.active

接下来，我们可以将所选的行和列逐行写入新的工作表中：

# 将列名写入新表格的第一行
ws.append(list(selected_cols.columns))

# 将数据逐行写入新表格
for index, row in selected_cols.iterrows():
ws.append(list(row))

最后，我们可以使用openpyxl库来保存新的Excel表格：

wb.save('selected_data.xlsx')

这样，我们就可以通过Python批量提取Excel表格中的部分内容并将其写入新表格了。