现有一个Excel文件用于存放数据，数据为点位置字段，现在需要将每一行的点位置数据导入到一个JSON格式的文件中，每一行数据生成一个JSON文件，请问如何批量操作

在Excel中批量将数据转换为JSON并保存为单独文件，可以采用Python语言配合pandas库来实现，因为pandas能够方便地处理Excel数据，并能轻松生成JSON。以下是步骤：

1. **安装必要的库**:
首先，如果你还没有安装`pandas`和`openpyxl`（用于读取Excel文件），可以用pip来安装：

   pip install pandas openpyxl

2. **读取Excel文件**:
使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件，例如`data.xlsx`：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. **数据预处理**:
确保数据已经清洗和准备好转换。如果点位置是在某个特定列（如`position_column`），提取该列的数据：

   points_data = df['position_column'].tolist()

4. **生成JSON**:
对于每个点的位置数据，可以创建一个新的字典，然后将字典序列化为JSON字符串。使用`json.dumps()`函数：

   import json

   def data_to_json(point):
       return json.dumps({'point': point})

   json_strings = [data_to_json(point) for point in points_data]

5. **写入JSON文件**:
通过循环，将每个JSON字符串写入对应行的独立文件中。这里假设文件名格式为`row_number.json`：

   for i, json_string in enumerate(json_strings):
       with open(f"row_{i+1}.json", 'w') as f:
           f.write(json_string)

6. **运行脚本**:
将上述代码组合成一个完整的脚本，运行它即可完成转换。

记得根据实际情况调整文件路径、列名以及文件命名规则。执行完这个脚本后，Excel文件中的每行数据都会对应生成一个JSON文件。