python批量写入excel

可以使用 pandas 库来批量写入 excel，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 20, 22], '性别': ['男', '女', '男']}

# 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 写入 excel
df.to_excel('test.xlsx', index=False)

这段代码可以将数据写入名为 "test.xlsx" 的 excel 文件中，其中 index=False 表示不写入行索引。

相关问题

python xlwt写入excel_python数据写入excel表格-python 批量写入excel

使用 `xlwt` 模块可以将数据写入 Excel 表格，以下是一个简单的示例代码：

import xlwt

# 创建一个 Excel 表格
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入数据
data = [['Name', 'Age', 'Gender'],
        ['Tom', 18, 'Male'],
        ['Lisa', 20, 'Female'],
        ['John', 22, 'Male']]
for i, row in enumerate(data):
    for j, col in enumerate(row):
        worksheet.write(i, j, col)

# 保存表格
workbook.save('example.xls')

以上代码创建了一个名为 `example.xls` 的 Excel 表格，并将数据写入到表格中。你可以通过修改 `data` 变量来批量写入数据。

python批量导入excel

要批量导入Excel文件，可以使用Python中的pandas库来实现。首先，确保你已经安装了pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，你可以使用pandas的`read_excel()`方法来读取Excel文件。以下是一个示例代码，演示如何批量导入多个Excel文件：

import os
import pandas as pd

# 获取目标文件夹下所有Excel文件的文件名
folder_path = 'your_folder_path'
file_names = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的DataFrame来存储所有导入的数据
all_data = pd.DataFrame()

# 遍历每个Excel文件并导入数据
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    df = pd.read_excel(file_path)
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

# 打印所有导入的数据
print(all_data)

在上述代码中，你需要将`your_folder_path`替换为包含Excel文件的目标文件夹的路径。这段代码将遍历目标文件夹中的每个Excel文件，将其读取为DataFrame，并将所有数据追加到`all_data`中。最后，打印`all_data`即可查看导入的数据。

希望这可以帮助到你！如果有任何问题，请随时提问。