python批量写入数据到excel中

可以使用Python中的openpyxl模块来实现批量写入数据到Excel中，可以参考官方文档中的教程：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html

相关问题

Python批量造数据写入到excel中去

要将批量生成的数据写入Excel文件中，可以使用Python的`openpyxl`库。下面是一段示例代码，将100个用户信息写入Excel文件：

from faker import Faker
from openpyxl import Workbook

fake = Faker()

# 创建Excel文件和工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入表头
ws.append(["Name", "Address", "Phone Number", "Email", "Company"])

# 生成100个用户信息并写入Excel文件中
for i in range(100):
    name = fake.name()
    address = fake.address()
    phone_number = fake.phone_number()
    email = fake.email()
    company = fake.company()
    ws.append([name, address, phone_number, email, company])

# 保存Excel文件
wb.save("users.xlsx")

在这个示例代码中，我们首先导入了`Faker`和`Workbook`类。然后，我们创建了一个`Faker`对象，并使用`openpyxl`库创建了一个Excel文件和工作表。接下来，我们将表头写入工作表。最后，我们使用`for`循环生成100个用户信息，并将这些信息写入Excel文件中。最后，我们调用`save`方法将Excel文件保存到磁盘上。

python批量导入excel数据

你可以使用Python中的pandas库来批量导入Excel数据。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取目标文件夹下所有的Excel文件
file_list = glob.glob('path/to/directory/*.xlsx')

# 创建一个空的DataFrame来存储所有数据
all_data = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个Excel文件并导入数据
for file in file_list:
    df = pd.read_excel(file)
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

# 打印所有数据
print(all_data)

上述代码中，你需要将`'path/to/directory/*.xlsx'`替换为你实际的Excel文件所在的路径和文件名匹配模式。`glob.glob()`函数用于获取指定路径下的所有文件，`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件并返回一个DataFrame对象。通过循环遍历每个Excel文件，将数据追加到一个空的DataFrame中，最后打印出所有数据。

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