怎么通过Python的pandas库可以方便地处理这种任务，只需安装pandas，然后依次读取每个Excel文件，并将它们追加到同一个DataFrame中，最后保存为新的Excel文件。

在Python中，你可以使用pandas库来轻松地处理Excel文件合并。以下是基本步骤：

首先，你需要安装pandas库，如果还没有安装，可以运行以下命令：

pip install pandas

接下来，你可以创建一个空的DataFrame作为结果容器，然后遍历你要合并的所有Excel文件。假设我们有一个名为file_list的包含文件路径的列表：

import pandas as pd

# 假设file_list是一个包含文件路径的列表
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 创建一个空的DataFrame
result_df = pd.DataFrame()

# 使用pandas的read_excel函数依次读取每个文件
for file in file_list:
    df = pd.read_excel(file)
    # 追加数据到结果 DataFrame
    result_df = result_df.append(df, ignore_index=True)  # ignore_index=True 用于重新设置索引

# 最后，使用to_excel函数将合并后的数据保存到新的Excel文件
result_df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

这样，你就完成了多个Excel文件的合并，并将结果保存到了新的Excel文件`merged_data.xlsx`中。