打开一个已经存在excel文件，然后将一个多维数组写入这个文件第三行之后中，并保存另一个位置，python

在Python中，你可以使用pandas库来方便地处理Excel文件，包括读取、操作数据以及保存。首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlsxwriter`库来分别处理Excel读写。

这里是一个例子，假设你已经有了一个多维数组`data`，你想将其追加到名为"example.xlsx"的Excel文件的第三行：

import pandas as pd

# 假设你的多维数组类似这样（可以用numpy创建）
import numpy as np
data = np.random.rand(3, 2)  # 生成一个3行2列的随机数组

# 将多维数组转换成DataFrame，因为pandas更容易处理表格数据
df = pd.DataFrame(data)

# 加载已存在的Excel文件（如果不存在会报错）
book = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl')

# 如果需要从特定索引开始添加数据，可以先删除前两行
if 'Sheet1' in book.sheet_names:
    book.drop(book.index[:2], inplace=True)

# 将新的DataFrame追加到文件的'Sheet1'工作表
book = pd.concat([book, df], ignore_index=True)

# 写入到新的Excel文件（例如 save_to.xlsx），指定保存位置
book.to_excel('save_to.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

# 如果你想在已有文件的最后添加，可以省略drop部分
# book = pd.concat([book, df], ignore_index=True)
# book.to_excel('example.xlsx', engine='openpyxl', startrow=len(book)+1, index=False)