Python将dataframe按照特定的位置追加到excel中,excel之前的数据保持不变
时间: 2023-10-07 12:08:45 浏览: 268
可以使用Python中的openpyxl库来实现将dataframe按照特定位置追加到excel中的操作。具体步骤如下:
1. 导入所需的库:
```python
import openpyxl
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
import pandas as pd
```
2. 读取excel文件并获取需要添加数据的sheet:
```python
# 读取excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
# 获取需要添加数据的sheet
sheet = workbook['Sheet1']
```
3. 将dataframe转换为数据行并添加到sheet中:
```python
# 待添加的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将dataframe转换为数据行
rows = list(dataframe_to_rows(df, index=False, header=False))
# 获取需要添加数据的起始行
start_row = sheet.max_row + 1
# 将数据行添加到sheet中
for row in rows:
sheet.append(row)
```
其中,`dataframe_to_rows`函数将dataframe转换为数据行;`start_row`变量表示需要添加数据的起始行,这里使用`sheet.max_row`获取到的是excel中已有数据的最后一行;最后,使用`append`方法将数据行添加到sheet中。
完整代码如下:
```python
import openpyxl
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
import pandas as pd
# 读取excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
# 获取需要添加数据的sheet
sheet = workbook['Sheet1']
# 待添加的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将dataframe转换为数据行
rows = list(dataframe_to_rows(df, index=False, header=False))
# 获取需要添加数据的起始行
start_row = sheet.max_row + 1
# 将数据行添加到sheet中
for row in rows:
sheet.append(row)
# 保存excel文件
workbook.save('file.xlsx')
```
运行完毕后,原excel文件中已有的数据不会被覆盖,新数据会追加到原数据之后。