python 将dataframe数据写入mysql追加
时间: 2023-05-20 09:05:21 浏览: 103
可以使用 pandas 库中的 to_sql 方法将 dataframe 数据写入 mysql 数据库中,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')
# 读取数据到 dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将 dataframe 写入 mysql 数据库中
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='append', index=False)
```
其中,name 参数为要写入的表名,con 参数为数据库连接,if_exists 参数为写入方式,'append' 表示追加写入,index 参数为是否写入索引列。
相关问题
python将dataframe写入mysql
可以使用pandas库中的to_sql()方法将DataFrame写入MySQL数据库。
首先需要安装pandas和pymysql库,然后连接MySQL数据库。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
import pymysql
# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8')
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})
# 将DataFrame写入MySQL数据库
df.to_sql(name='users', con=conn, if_exists='replace', index=False)
# 关闭数据库连接
conn.close()
```
在上面的代码中,to_sql()方法的参数说明如下:
- name:表名
- con:数据库连接对象
- if_exists:如果表已经存在,如何处理。可选值为'replace'、'append'和'fail',分别表示替换、追加和失败。
- index:是否将DataFrame的索引写入数据库表中。默认为True,如果不需要可以设置为False。
注意:在将DataFrame写入MySQL数据库时,需要确保DataFrame中的列名和MySQL表中的列名一致。如果不一致,可以使用rename()方法重命名列名。
spark实现dataframe数据存储到mysql
首先需要将需要存储的DataFrame转化为一个临时表,然后使用Spark SQL语句将数据写入MySQL中。
下面是一个示例代码:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Write DataFrame to MySQL").getOrCreate()
# 读取数据到DataFrame中
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("data.csv")
# 将DataFrame注册为一个临时表
df.createOrReplaceTempView("temp_table")
# 定义MySQL连接信息
url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"
table_name = "mytable"
properties = {
"user": "root",
"password": "password"
}
# 使用Spark SQL将数据写入MySQL中
spark.sql(f"SELECT * FROM temp_table").write.jdbc(url=url, table=table_name, mode="overwrite", properties=properties)
# 关闭SparkSession
spark.stop()
```
在上面的代码中,首先使用SparkSession读取CSV文件中的数据到DataFrame中,然后将DataFrame注册为一个临时表,接着定义MySQL连接信息,最后使用Spark SQL将数据写入MySQL中。
需要注意的是,如果MySQL中已经存在同名的表,可以使用`mode="overwrite"`来覆盖原有的数据。如果不希望覆盖原有数据,可以使用`mode="append"`来追加数据。
另外,如果需要将DataFrame中的数据写入其他类型的数据库,只需要将连接信息修改为相应的数据库连接信息即可。