在构建循环中动态构建dataframe时,如何避免表格追加拼接而造成dataframe的不断复制
时间: 2023-05-24 16:06:25 浏览: 49
可以使用列表来存储每次构建的dataframe,最后再使用concat或者merge方法将列表中的所有dataframe合并起来,避免重复拼接。这样做可以大大提高性能并减少不必要的数据复制。示例如下:
```python
import pandas as pd
df_list = []
for i in range(5):
# 构建每次的dataframe
df = pd.DataFrame({'col1': [i], 'col2': [i+1]})
# 将df存入列表
df_list.append(df)
# 合并所有的dataframe
result = pd.concat(df_list)
```
相关问题
dataframe拼接
DataFrame的拼接可以使用`.concat()`函数或者`.append()`方法。使用`.concat()`函数时,将要拼接的DataFrame放入一个列表中作为参数传递给函数,如`pd.concat([df1, df2, df3])`。而使用`.append()`方法时,可以直接将一个DataFrame追加到另一个DataFrame的末尾,例如`df1.append(df2)`。
DataFrame A追加到DataFrame B后面
可以使用pandas库中的concat()函数将DataFrame A追加到DataFrame B后面。具体代码如下:
```
import pandas as pd
# 假设DataFrame A为df_a,DataFrame B为df_b
df_new = pd.concat([df_b, df_a], axis=0)
```
其中,concat()函数的第一个参数是一个列表,其中第一个元素是要追加的DataFrame对象,第二个元素是被追加的DataFrame对象。axis=0表示按行拼接,即将df_a追加到df_b后面。如果axis=1,则表示按列拼接。最后得到的df_new是一个新的DataFrame对象,包含了df_b和df_a的所有行数据。