DataFrame A追加到DataFrame B后面
时间: 2023-07-25 13:10:14 浏览: 33
可以使用pandas库中的concat()函数将DataFrame A追加到DataFrame B后面。具体代码如下:
```
import pandas as pd
# 假设DataFrame A为df_a,DataFrame B为df_b
df_new = pd.concat([df_b, df_a], axis=0)
```
其中,concat()函数的第一个参数是一个列表,其中第一个元素是要追加的DataFrame对象,第二个元素是被追加的DataFrame对象。axis=0表示按行拼接,即将df_a追加到df_b后面。如果axis=1,则表示按列拼接。最后得到的df_new是一个新的DataFrame对象,包含了df_b和df_a的所有行数据。
相关问题
DataFrame A追加到DataFrame B后面, 带索引的
如果DataFrame A和B都带有索引,那么可以使用concat函数的join参数来指定如何处理索引。具体代码如下:
```
import pandas as pd
# 假设DataFrame A为df_a,DataFrame B为df_b
df_new = pd.concat([df_b, df_a], axis=0, join='outer')
```
其中,join='outer'表示取并集,即将A和B的索引合并在一起,如果某个索引在A和B中都存在,则保留两个索引位置的数据,否则填充缺失值。如果join='inner',则表示取交集,即只保留A和B索引的交集位置的数据。最后得到的df_new是一个新的DataFrame对象,包含了df_b和df_a的所有行数据和索引信息。
python将dataframe追加 到已有excel
你可以使用`pandas`库中的`to_excel`方法将一个DataFrame追加到已有的Excel文件中。首先,你需要读取已有的Excel文件为一个DataFrame,并将要追加的DataFrame合并到原有DataFrame中,然后再次将合并后的DataFrame写入Excel文件。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取已有的Excel文件为DataFrame
existing_data = pd.read_excel('existing_file.xlsx')
# 创建要追加的DataFrame
new_data = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3],
'Column2': ['A', 'B', 'C']})
# 合并两个DataFrame
merged_data = existing_data.append(new_data, ignore_index=True)
# 将合并后的DataFrame写入Excel文件(覆盖原有文件)
merged_data.to_excel('existing_file.xlsx', index=False)
```
在上述示例中,我们首先使用`pd.read_excel`读取了名为`existing_file.xlsx`的已有Excel文件为一个DataFrame。然后,我们创建了一个要追加的新DataFrame `new_data`。接着,我们使用`append`方法将`new_data`追加到了`existing_data`中创建了合并后的DataFrame `merged_data`。最后,我们使用`to_excel`方法将合并后的数据写回到原有的Excel文件中,并通过设置`index=False`参数来避免写入索引列。
请根据你的需求修改示例代码中的文件路径和列名,以适应你的实际情况。